物联网大数据平台具备以下特征

　　物联网大数据平台具有满足工业应用所要求的安全性、可靠性、实时性等特点，为工业企业提供各类工业应用服务，包括工业IaaS、工业PaaS和工业SaaS，云计算模式跨越了行业、设备和软件本身，是典型互联网IT架构的产物。工业云主要借助互联网云计算的基础设施，利用其计算、存储和部署能力，结合工业生产和应用，收集、存储和分析工业数据，为工业生产提供各类应用服务。相比于互联网云，工业云面向工业领域，更侧重于工业业务环节，其工业应用除了利用互联网共享模式获取工业应用工具和系统外，就是收集、存储企业生产经营的相关数据，通过分析数据帮助企业进行经营决策。随着工业物联网的快速发展，工业生产产生了大量数据，对这些数据的分析处理正是工业云的优势所在。
 

　　物联网大数据平台具备以下特征：
 

　　1.安全
 

　　安全是工业物联网平台的核心，既要保护所有的物联网端点免受外部网络攻击，又要应对源自组织内部的潜在恶意活动。
 

　　2.连接性
 

　　必须快速安全地配置每个工业物联网设备，并管理其生命周期的所有阶段，包括在按需配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和重置设备时对其进行跟踪与授权。
 

　　3.集成
 

　　集成是工业物联网面临的挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备无缝而安全地与不同的企业应用软件、云服务、移动APP和传统系统连接并共享信息。
 

　　4.识别
 

　　能够为广泛的物联网设备提供支持。无论在工业物联网架构中的任何地方，都能够自动感知物联网设备的存在，以建立安全连接，并可以快速地建立设备凭证，或在需要时将其自动分配。
 

　　5.分析
 

　　物联网设备极大地增加了组织内的数据量。工业物联网分析应该是工业物联网平台强大的功能之一。它能够将工业物联网数据进行适当的可视化和分析，并从中提出切实可行的见解，用于改进数据驱动型决策。